Découvrez vos vulnérabilités avant les attaquants.
Tests d'intrusion menés par des humains pour les entreprises qui ne peuvent pas se permettre de compromettre la sécurité de leur logique métier et de leurs transactions. Plus de 7 ans d'expérience, 4 continents, plus de 50 clients entreprises.
Là où les scanners automatisés échouent, nos experts pensent comme des attaquants.
Mené par des experts, pas par des outils
Chaque mission est dirigée par des experts certifiés en sécurité offensive avec en moyenne 13 ans d'expérience VAPT. Nous exploitons manuellement les failles de logique métier que les robots ne détectent pas.
Assez fiable pour être recommandé
Une grande partie de notre travail provient de partenaires stratégiques de longue date qui nous intègrent régulièrement dans leurs propres missions.
Deux cycles, pas un seul
Chaque mission comprend un audit initial et un cycle complet de vérification après correction — nous retestons de zéro pour confirmer l'efficacité des correctifs.
Ce que nous testons — À chaque intervention
Notre méthodologie en 16 étapes couvre les surfaces d'attaque critiques que les scanners automatisés manquent systématiquement.
Logique métier et sécurité des transactions
Tests manuels des flux de paiement, des systèmes de facturation et de l'intégrité des transactions — les failles qui causent de réels dommages financiers.
VAPT d'applications Web et mobiles
Évaluation approfondie de la sécurité des applications Web d'entreprise, des applications mobiles et des API qui les connectent.
Sécurité des API et des intégrations
Test de l'authentification, de l'autorisation et de l'exposition des données sur les API REST, GraphQL et SOAP qui alimentent votre entreprise.
Tests de réseau et d'infrastructure
Tests d'intrusion réseau externes et internes pour identifier les faiblesses exploitables avant les attaquants.
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Voir notre méthodologie en 16 étapes
Phase 1 — Context & Reconnaissance
Phase 2 — Structural Probing & Filtering
Phase 3 — Human-Led Deep-Dive
Phase 4 — Exploitation, Validation & Governance
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